目次 序文 目次 １ はじめに モンテカルロ法の初期の応用例 ２ モンテカルロ法の特質 １． 確率論的な (Stochastic) 現象の模型化 (Simulation) ２． 非確率論的 (non-Stochastic) な問題におけるモンテカルロ法 ３ モンテカルロ法と計算機 ４ 簡単な問題 例題１． 面積の計算 例題２． πの計算 例題３． πの計算についての Buffon の方法 例題４． 定積分 例題５． 在庫量の問題 例題６． 待合せの問題 例題７． 伝染病の伝播 ５ 企業における応用 例題１． バス待ちの問題 例題２． 伝票処理時間の問題 例題３． 常置トラック台数決定の問題 例題４． 事務の流れの問題 例題５． 電話回線数決定の問題 例題６． アフターサービス要員決定の問題 例題７． 設備増設に関する問題 例題８． 在庫量管理に関する問題 例題９． 保全計画樹立に関する問題 ６ 乱数の発生 １． 乱数の定義 ２． 乱数の発生−１ ３． 乱数の発生−２ ４． いろいろな乱数 ７ 数学における諸問題 １． 逆マトリックスをもとめる方法 ２． 積分方程式 ３． ディリクレの問題 ４． 一般の境界条件 ５． ポアッソンの方程式 ６． 楕円型微分方程式の境界値問題 ７． 固有値問題 ８． Kac の方法 ９． 酔歩よろめきの問題 １０． 精密度 １１． 結語 ８ 物理学への応用 １． 物質三態の研究 ２． 核反応 ３． 宇宙線シャワー ４． ガンマ線の透過 ５． シンチレーションカウンタ ６． 結語 ９ 原子炉への応用 １． モンテカルロ法 ２． 中性子の経路 １０ あとがき 附表 索引